课程风格通俗易懂,基于真实数据集案例实战。主体课程分成三个大模块(1)python数据分析,(2)机器学习经典算法原理详解,(3)十大经典案例实战。通过pyth... 适合人群:高级 课时数量:36课时
Python数据分析与机器学习实战:
第一讲:Python数据分析与机器学习实战课程简介
第二讲:Python快速入门
第三讲:Python科学计算库Numpy
第四讲:Python数据分析处理库Pandas
第五讲:Python可视化库Matplotlib
第六讲:回归算法
第七讲:模型评估
第八讲:K近邻算法
第九讲:决策树与随机森林算法
第十讲:支持向量机
第十一讲:贝叶斯算法
第十二讲:神经网络
第十三讲:Adaboost算法
第十四讲:SVD与推荐
第十五讲:聚类算法
第十六讲:案例实战:使用Python库分析处理Kobe Bryan职业生涯数据
第十七讲:案例实战:信用卡欺诈行为检测
第十八讲:案例实战:泰坦尼克号获救预测
第十九讲:案例实战:鸢尾花数据集分析
第二十讲:案例实战:级联结构的机器学习模型
第二十一讲:案例实战:员工离职预测
第二十二讲:案例实战:使用神经网络进行手写字体识别
第二十三讲:案例实战:主成分分析
第二十四讲:案例实战:基于NLP的股价预测
第二十五讲:案例实战:借贷公司数据分析
发布者:xhxiong 发布于 2020-07-05 16:12:46
本站所有资源均整理自互联网或者网友投稿,墨鱼无法分辨资源版权出自何处,所以不承担任何版权以及其他问题带来的法律责任,如有侵权或者其他问题请联系墨鱼删除!
同理,墨鱼无法分辨资源的真实性,完整性,安全性,所有交易带来的责任和风险由发布者和获取者承担,墨鱼更没有权利去仲裁双方对错。这里只是一个交换平台,请小伙伴们诚信交易交换!
墨鱼部落格所发布的一切破解补丁、注册机和注册信息及软件的解密分析文章仅限用于学习和研究目的;不得将上述内容用于商业或者非法用途,否则,一切后果请用户自负。本站信息来自网络,版权争议与本站无关。您必须在下载后的24个小时之内,从您的电脑中彻底删除上述内容。如果您喜欢该程序,请支持正版软件,购买注册,得到更好的正版服务。如有侵权请邮件与我们联系处理。查看更多……